DeepSeek V4 API 价格 2026：V4
DeepSeek 2026 年 4 月的价格口径已经从旧的 V3.2/R1，切到 DeepSeek V4 Flash 和 DeepSeek V4 Pro。这两个模型都支持 1M 上下文、最大 384K 输出、OpenAI 兼容 API、Anthropic 兼容 API、JSON 输出和工具调用。
真正影响账单的不是表面输入价，而是缓存命中价。DeepSeek 会把输入 token 拆成「缓存命中」和「缓存未命中」，V4 Flash 的缓存命中输入价只有未命中的 1/50。
官方来源：DeepSeek 模型价格、DeepSeek 更新日志、上下文硬盘缓存 和 Anthropic API 兼容。
快速答案：DeepSeek V4 每百万 Token API 价格
如果你只想查 2026 年 DeepSeek V4 官方价格，看这张表即可：
模型缓存命中输入 / 百万缓存未命中输入 / 百万输出 / 百万上下文适合场景deepseek-v4-flash¥0.02¥1¥21M高频聊天、抽取、代码 Agent 子任务deepseek-v4-pro¥0.025¥3¥61M更难的代码、推理密集 Agent、长程任务
DeepSeek V4 同时支持 OpenAI 兼容接口、Anthropic 兼容接口、JSON 输出、工具调用、Chat Prefix Completion，以及非思考模式下的 FIM Completion。
当前 DeepSeek V4 价格
人民币价格，单位均为每百万 tokens。
模型缓存命中输入缓存未命中输入输出上下文备注deepseek-v4-flash¥0.02¥1¥21M同一 API ID 已升级到 V4-Flash-0731 Public Betadeepseek-v4-pro¥0.025¥3¥61M当前永久基础价；0731 Pro 更新预计 8 月上旬上线
美元价格为：V4 Flash 缓存命中 $0.0028/M、未命中 $0.14/M、输出 $0.28/M；V4 Pro 缓存命中 $0.003625/M、未命中 $0.435/M、输出 $0.87/M。V4 Pro 的原促销价已经转为永久基础价。
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 兼容别名已于 2026 年 7 月 24 日停止使用。当前接入应直接选择 deepseek-v4-flash 或 deepseek-v4-pro。
V4-Flash-0731 是不是新模型？
它是新 checkpoint，但不是新的公开 API ID。DeepSeek 在 7 月 31 日把 deepseek-v4-flash 升级为 DeepSeek-V4-Flash-0731 Public Beta，架构、模型规模、上下文限制和 Token 价格保持不变。此次更新重点是 Agent 能力、Responses API 支持，以及对 Codex 类工作流的适配。
DeepSeek 还宣布，未来会在北京时间 09:00-12:00、14:00-18:00 对 V4 两档模型采用 2 倍计费。但官方价格页仍写明生效日期待定，因此本文和 DevTk.AI 计算器暂时继续使用当前基础价，不提前套用高峰倍数。
为什么实际账单会低很多
DeepSeek 的扣费公式是：
费用 =
prompt_cache_hit_tokens * 缓存命中价 / 1,000,000
+ prompt_cache_miss_tokens * 缓存未命中价 / 1,000,000
+ completion_tokens * 输出价 / 1,000,000
缓存默认开启，不需要额外改代码。你可以在 usage 里看两个字段：
usage.prompt_cache_hit_tokens
usage.prompt_cache_miss_tokens
缓存适合有稳定前缀的场景，比如固定 system prompt、AGENTS.md、仓库上下文、产品需求文档、多轮对话历史、长文档问答等。它是尽力而为，不保证 100% 命中。
1000 万 token 为什么可能只花 2 元多
你同事「昨天到今天用了 1000 万 token 才花两块多」这个情况是合理的，但前提是大部分输入命中了缓存，并且输出不大。按 V4 Flash 国内价格举例：
850 万缓存命中输入 * ¥0.02/M = ¥0.17
100 万缓存未命中输入 * ¥1/M = ¥1.00
50 万输出 * ¥2/M = ¥1.00
合计 = ¥2.17
这不是「任意 1000 万 token 都只要 2 元」。如果 1000 万全是缓存未命中输入，成本就是 ¥10；如果还有大量输出，成本会继续增加。关键是你的工作流是否反复复用同一段上下文。
成本估算
工作负载V4 Flash 无缓存V4 Flash 输入 85% 命中1000 万输入 + 100 万输出¥12¥3.455000 万输入 + 500 万输出¥60¥17.255 亿输入 + 5000 万输出¥600¥172.50
对于 Agent，缓存命中率往往比单价更重要。建议上线前记录 prompt_cache_hit_tokens / (prompt_cache_hit_tokens + prompt_cache_miss_tokens)，再决定用 V4 Flash、V4 Pro，还是其他模型。
V4 Pro 当前永久价
DeepSeek V4 Pro 的原 2.5 折活动已在 北京时间 2026-05-31 23:59 结束，活动价随后转为永久价格，等于原参考价的四分之一。
价格类型当前永久价原定价参考缓存命中输入¥0.025/M¥0.1/M缓存未命中输入¥3/M¥12/M输出¥6/M¥24/M
建议：高频生产流量先用 V4 Flash；复杂代码任务、长程 Agent、需要更强推理的任务，用 V4 Pro 做质量优先的测试和生产路由。
DeepSeek API 免费额度、赠送余额和充值余额
DeepSeek 公共 API 文档没有发布一个长期固定的 V4 免费额度表。官方扣费说明里写的是：费用会从你的充值余额或赠送余额中扣除，并且当两种余额同时存在时，会优先使用赠送余额。
所以做成本规划时，应默认 DeepSeek V4 是按量付费；只有当你自己的平台余额显示有可用赠送额度时，才把它计入免费额度。你也可以通过 /user/balance 接口检查这些字段：
total_balance
granted_balance
topped_up_balance
结论：有些账号或活动可能会出现赠送余额，但不要把它当成长期稳定的免费生产额度。
OpenAI 兼容 API 示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-deepseek-api-key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个严谨的编程助手。"},
{"role": "user", "content": "分析这个仓库结构。"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)
print(response.usage.prompt_cache_hit_tokens)
print(response.usage.prompt_cache_miss_tokens)
如果要接入 Claude Code 这类 Anthropic 生态工具：
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-deepseek-api-key
怎么选
场景建议高频聊天、摘要、抽取V4 Flash编程 Agent，重复读取仓库上下文V4 Flash 起步，看缓存命中率更难的自治 Agent / 长程代码任务V4 Pro，质量优先时使用图像或音频输入选其他多模态模型强合规/数据出境敏感先做法务和数据驻留评估
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